[Turkmath:4650] Re: Genc Matematikcilere Tavsiyeler

[Turker Biyikoglu]

Merhabalar

Barisin ogrencilere tavsiyeler seklinde yazdigi pasajlarin buyuk bolumune
benzer durum icin
bundan bir veya iki yil once bende bir yazi yasmistim.

Barisin bazi onerdigi noktalara kendi tecrubemlerle ekleme vb
seyler yapiyim.

Uygulamali matematik modelleme vb konular icin aslinda turkiye ozelinde
istatistik okuyup
matematikde cap yapmak daha mantikli olur. Eger vurgu data science ise yada
matematik yapip
istatistikde cap yapmak.

gunumuz is dunyasinda bilgisayar bilgisi basit kod yazmanin otesinde
bilgiler gerektiriyor.
ogrencilerin ozellikle is ilanlarina bakmalarina tavsiye ederim. bir is
kolundaki acik kapandikca ve istekler netlestikce
cok daha detay bilgi iceriyor is ilanlari ve hepsinde aranan onellikerin
basinda ileri duzeyde programlama bilgisi ve altyapisi

lafi bilenlere birakalim: peter shor un cok guzel kisa oz tavsiye
cevaplari  var teorik bilgisayar bilimlerinde calisan birinin
endustride is bulmasina yonelik:
https://cstheory.stackexchange.com/questions/40930/what-are-theoretical-computer-science-jobs/41215#41215

amerikada doktora yapanlarin is dunyasina gecisi kolay olabilir ama
(burdada sarmasik ve/veya unini bazi alanlarda o alanin sarmasik olmasi
 gibi etkiler yadsinamaz)
avrupada bir cok ulkede doktorali kisiler bu tur is dunyasinda inanilmaz
bir acik olmadigi durumlarda
overqualified gorunur ve kimse doktorali maasi vermek istemez.
illa doktora araniyorsa o konuda doktora verliri/yapilir/finance edilir
(bu konuya eski yazimda deginmistim).
bu tur konular vs devre disi olanlarin pek iceriye alindigi gorulmemisdir.

matematiksel modelleme vs konularda ozellikle bioinformatik vb alanlarda
bilgisayar bilimlerinin muhtelif bu konuya ihtiyaca yonelik cesitli bolum
program vs
epey sureden beri mevcut. matematigin hangi alanindan buraya doktora
sonrasi gecis yapicak bir
kisi bana cok manali gelmedi doktora konusu bu alanlarla alakali olmadigi
surece
bu alakali konularda genelde ayrik matematik civarinda dolanir.
bilgisayardan cecis olur cunku hem programlama hem modelleme tarafinda
bilgisayar bilimi onemli

ama lisansda modellememe meraki olan birisinin biyoloji almasi bence
ileride epey fayda saglar.

bir cok bu tip bioinf vb arastirma yapan sirket uni vs zaten bu ihtiyaca
gore bulundurduklari elemanlari var.
buna benzer yepyeni bir alan olusmadigi sure bu bahsi gecen alanlar
matematik alaninda doktora sonrasi yatay gecis icin
uygun degil. (istisnai olarak hic ongurulmemis bir ilsiki sizin bilginizi
gerektirmedigi surece)

size kendi arastirma alanim olan "graph theory" hakkinda son bir kac yillik
ilan tecrubelerimi paylasiyim.
datascience modeling vb matematikci ilanlarini iceren is ilanlarinin cok
buyuk cogunlugunda "graph theory" ve benzeri gecer
ama bu ilanlarda ayrica ileri duzey cesitli programlama yetileri makina
ogrenmesi istatistik gorselleltestirme
ve buyuk verilerin kullanilmasi icin gerekli veri yapsi bilgisi aranir.
cok kisa sure zarfinda baska yeni ozellikler eklendi ilanlara GNU
programlama (grafik chiplerini makine ogrenme icin kullanabilmek icin)
yani aslinda suan icin yeni mezun en fazla masterli ve bu alana ilgisi olan
ve egitiminde bu alan odakli
bilgisayar bilimi/muh mezunlaridir.

benim turkiyede lisans / yuksek lisans matematigi okuyanlara basit ve
yapilabilir tavsiyem
bilgisayar muh bolumlerinden alabildikleri kadar ders almalari  ayrica
meraklari varsa
biyoloji genetik vb giris dersleri yada bioinf bolumu olan unilerdelerse bu
bolumlerin sundugu giris niteligindeki
biyoloji alakali dersler  istatistik derslerinin zarari hic bir zaman olmaz

simdi bu bahsi gecenler guncel gecerliligi olan konular on sene once finans
dunyasinda matematikci talebi vardi
hatta consulting firmalari bolca matematikci devsirirlerdi
ozaman daha bir genis matematik alanlarindan insanlari aliyorlardi.

guncel gecerliligin kalici olmiyacaginida akilda tutmak gerekir

muhtemelen ucuncu dunya ulkeleri matematik doktora icin birinci dunyaya
gondermeside zamanla azalinca
doktorali matematikci istihdami birinci dunyada farkli denge bulabilir

amerika ozelinde matematikci istihdam raporlarini matematik ogrencilerin
okumasida hararetle okunmasi tavsiye edilir
(ams notices dergisinde acik erisim her yil yayinlanir). En son amerika
icin matematikci istihdam yillik raporu subat 2020
vol67 nr2 de okunabilir.

bundan bes on sene once bir cok sirketin arastirma bolumleri vardi.
simdilerde daha cok problem bazli birim
olusturuyorlar gibi duruyor. ilerisi ne gosterir bilinmez.

pandeminin uzakdan egitime gecirtmesi vb baska beklenmedik degisiklikler
yaratabilir.

turker


On Wed, Oct 21, 2020 at 5:10 AM Baris Coskunuzer <coskunuz at gmail.com> wrote:

> Herkese Merhaba,
>
> Bu yazacaklarimin bu listedeki bircok dostumun tepkisini
> cekecegini biliyorum. O yuzden simdiden hepsinden ozur dileyerek
> basliyorum :)
>
> Turkiye'de lisans veya lisansustu egitim alan genc matematikcilere,
> dunyada matematigin gidisatiyla ilgili gozlemlerimi, ve tavsiyelerimi
> paylasmak icin yaziyorum.
>
> Dunyada teknolojinin cok ilerlemesinden dolayi, matematige olan
> ihtiyaca gittikce artti diyebiliriz. Biyoinformatikten tutun, malzeme
> bilimine, data science tan tutun finans a her alan kendi alaninda belirli
> ilerlemeler kaydettikten sonra, daha ileri gidebilmek icin matematige
> ihtiyac duyuyor. Bu matematik acisindan cok guzel haber. Ama ote yandan, bu
> ihtiyac duyulan matematik maalesef universitelerde yapilan matematikten cok
> farkli. Universitelerdeki bagimsiz arastirmacilarin, profesorlerin yaptigi
> matematik maalesef, bu endustrinin ve diger bilimalanlarinin cokca ihtiyac
> duydugu matematiksel dusunceden ayri. Bu arastirmacilar kendi fanuslari
> icinde yasamlarina devam ediyorlar. Ben de calistigim alan itibariyle bu
> kisilerden biri oldugumu kabul etmeliyim :(
>
> Ote yandan, saglam matematik altyapisi kazanmis, matematiksel
> dusunceye sahip, matematik terbiyesinden gecmis gencler, ogrendiklerini,
> altyapilarini bu cok onemli uygulamali alanlarda uygulayarak bu ihtiyaca
> cok iyi cevap vermekteler. Kisaca, matematik dunyanin, teknolojinin,
> diger bilimalanlarinin gelismesiyle, an itibariyle dunyada hic olmadigi
> kadar cok populer.
>
> Durum buyken, dunyada soyut matematik de cok ciddi bir istihdam problemi
> olusmus durumda. Avrupa'nin bircok ulkesinde maalesef soyut matematikte
> kalici is bulmak imkansiz hale geldi. Bunun en buyuk sebebi, alttan gelen
> yeni doktoralarla arz ayni hizla devam ederken, universitelerin hepsinin
> kadrosu doldugu icin ve yeni pozisyonlar acilmadigi icin cok ciddi bir
> darbogaz yasaniyor. Bircok Avrupa ulkesinde bu gecici
> postdoktora pozisyonlariyla cozulmeye calisiliyor ama nafile.
>
> ABD'de de son 5-10 yilda benzer durum yasanmakta. Eskiden sadece bir
> 3-yillik postdoktoradan sonra tenure-track is bulunabilirken, simdi 2 veya
> daha fazla 3'er yillik postdoktora yapiyor soyut matematikciler kalici is
> bulabilmek icin. Hem de bu bulunan islerin cogu arastirma agirlikli
> pozisyonlar degil. Son yillarda ABD'de bircok ustduzey universitede
> postdoktora yapan matematikciler, matematigi birakip endustriye gecmek
> zorunda kaldi bu sebeplerden dolayi.
>
> Yazinin gidisati size soyut matematigi birakin tarzi bir tavsiyeye
> gidebilir, ama tam olarak bunu soylemiyorum. Su anda Avrupa ve ABD'de
> ozellikle iyi matematik altyapisi olanlar icin cok iyi is alanlari var.
> Bunlar da aslinda kendi alanlarinda bir bakima ileri arastirma yapiyorlar
> denebilir. Bu yuzden ozellikle matematikle ilgilenen
> genclere onerim ileride hayal kirikligi yasamak istemiyorlarsa,
> beklentilerini dogru kurmalari yonunde.
>
> Kendi donanimlariniza, "dogru eklentileri" yaptiginizda, bu altyapiniz
> bircok is alaninda talep edilen hale getirebilir sizleri. Nedir bu
> eklentiler? Ozellikle lisans seviyesinde ve yuksek lisans seviyesinde iyi
> derecede istatistik ogrenmeniz sizleri cok iyi bir konuma getirecektir.
> Doktora yapiyorsaniz, isterseniz fonksiyonel analiz calisin, ister cebirsel
> geometri, veya topoloji, iyi bir matematik altyapisiyla bircok farkli
> alanda yeni bakis acilari getirip, ozgun katkida bulunabilirsiniz.
>
> Bu kadar girizgahtan sonra somut onerilerime geleyim:
>
> 1. Ingilizce egitim yapan bir universitede lisans matematik
> ogrencisiyseniz, matematik veya uygulamali matematikte doktoraya Avrupa
> veya Amerika'ya gitmenizi oneririm. Matematik bolumlerinin doktora
> ogrencisi ihtiyaci, teaching assistant ihtiyacindan dolayi her zaman devam
> edecek. Bu yuzden bu alanlarda burslu doktora kabulu her zaman mumkun.
> Ayrica, yurtdisinda doktora yapmak sizi dunyayla daha erken
> tanistiracaktir.
> 2. Turkce egitim yapan universitelerdeyseniz, oncelikle yuksek lisansa
> Turkiye'de Ingilizce egitim yapan universitelere gidip, dil ogrenmenizi,
> matematik altyapinizi guclendirmenizi ve sonrasinda yine yurtdisinda
> doktora yapmanizi oneririm.
> 3. Doktora konusu secerken oncelikle seviyorsaniz Istatistik, Data
> Science, veya baska uygulamali alanlari secmenizi oneririm. Data Science
> son 5-6 yildir bircok matematik bolumune eklemlenmis durumda. Eger soyut
> matematikte doktora yapmak istiyorsaniz, doktora sirada bir yandan iyi
> seviyede istatistik dersleri alip, aklinizin bir kosesinde durmasini
> siddetle tavsiye ederim.
> 4. Yapabiliyorsaniz, bir yandan en az bir tane bilgisayar kodlama dilinde
> kendinizi gelistirin. Bu ileride kodlama yapmaniz icin degil,
> ogrendiklerinizi, sizden talep edilen matematik sorularini daha iyi
> anlayip, cevap verebilmeniz icin onemli.
> 5. Soyut matematigin hangi alaninda calisirsaniz calisin, aldiginiz
> matematik temeli, endustride ve diger bilimalanlarinda ciddi saygi
> gormekte. Yukarida bahsettigim eklentilerle ogrendiginiz matematigi hayatin
> icindeki, farkli alanlardaki onemli sorulara yeni
> yaklasimlar getirebilirsiniz. Bu da en az universitelerde matematik yapmak
> kadar zevkli, ote yandan cok daha iyi karsilik goreceginiz bir is olarak
> karsiniza cikacaktir.
>
> Tum dunyada su anda matematige, ozellikle uygulamali matematige cok ciddi
> bir talep var. Yalniz bu talep universitelerde yapilan arastirmalara degil,
> hayatin icinden gelen, teknolojinin ve ilerlemenin getirdigi matematik
> sorularina yonelik. Matematikci olmak sadece universitelerde pozisyon
> tutmak degil, matematikle, matematik sorulariyla zevkle ugrasmaktir. Su
> anda universitelerde yer olmasa da, dunyanin onemli sirketlerinde, ileri
> seviyede guzel sorularla ugrasarak da pek ala ileri seviye matematikci
> olabilirsiniz. Ikinci alternatifin iyi yani, hem entellektuel tatmin, hem
> de yaptiginiz icin karsiligini cok daha iyi aliyor almak olacaktir.
>
> Herkese sevgiler, selamlar,
> Baris
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
> _______________________________________________
> Turkmath mailing list
> Turkmath at listweb.bilkent.edu.tr
> http://yunus.listweb.bilkent.edu.tr/cgi-bin/mailman/listinfo/turkmath
>
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://yunus.listweb.bilkent.edu.tr/pipermail/turkmath/attachments/20201021/832feb37/attachment.html>