[Turkmath:5893] Hacettepe Üniversitesi Genel Semineri-Naci Saldı

[Asli Pekcan]

Sayın Liste Üyeleri,

Hacettepe Üniversitesi Matematik Bölümünün genel seminerleri kapsamında, 14
Aralık 2022 tarihinde saat 15:00'te, bölümümüz Yaşar Ataman toplantı
salonunda Bilkent Üniversitesi'nden Naci Saldı'nın vereceği ''*Orta-Alan
Oyunlarında (Mean-field Games) Öğrenme**'*' başlıklı konuşmaya hepinizi
bekleriz.
Konuşmanın özeti aşağıda yer almaktadır.

Saygılarımla,
Aslı Pekcan
--------------------------------------
*Konuşmacı*: Naci Saldı
*Konuşma Başlığı*: Orta-Alan Oyunlarında (Mean-field Games) Öğrenme
*Konuşma Özeti*: Bu konuşmada, indirimli maliyet fonksiyonuna tabi olan
stokastik doğrusal olmayan durum dinamiğine sahip orta-alan oyunları
için yaklaşık Nash dengesini öğrenme problemi incelenecektir. Temelleri
istatistiksel fiziğe dayanan orta-alan oyun kuramı ilk olarak sürekli
zaman diferansiyel oyunları incelemek için geliştirilmiştir. Bu
oyunlarda karar vericiler arasındaki etkileşim orta-alan terimi (başka
bir deyişle karar vericilerin durum sıklık dağılımı) olarak adlandırılan
rastlantısal bir süreç ile modellenmektedir. Karar verici sayısının sonlu
olması durumunda, böyle bir modelde Nash dengesini elde etmek oldukça
zordur. Orta-alan yaklaşımındaki anahtar nokta Nash dengesi yerine
yaklaşık bir Nash dengesini karar verici sayısını sonsuza götürerek elde
etmeye dayanır. Sonsuz karar vericinin olduğu problemdeki dengeye orta-alan
dengesi denilmektedir. Yaptığımız bu çalışmada sistemin bileşenlerinin
ve maliyet fonksiyonunun bilinmediği durumda orta-alan dengesinin
öğrenilmesi incelenmiştir. Orta-alan dengesinin öğrenilmesi için
takviyeli öğrenme metotlarından biri olan Q-öğrenme
uygulanmıştır. Çalışmadaki
ana sonuç geliştirilen algoritmanın yaklaşık bir orta-alan dengesi
verdiğinin gösterilmesidir. Bu sonuç göstermiştir ki eğer oyunda çok
fazla oyuncu varsa ve bu oyuncuların dinamikleri özdeş ise yaklaşık Nash
dengesi öğrenilebilir.


*14 Aralık Çarşamba, 15:00*

*Yaşar Ataman Toplantı Salonu*
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://yunus.listweb.bilkent.edu.tr/pipermail/turkmath/attachments/20221210/f18eec4c/attachment.html>