[Turkmath:5421] TMD Seckin Seminerler - Joel Tropp - Bu aksam 20:00

[Baris Coskunuzer]

Değerli Liste Üyeleri,

Bu akşam 8'deki konuşmamıza tüm matematikseverleri bekliyoruz. Ayrıntıları
aşağıdaki mesajda bulabilirsiniz. Konuşmanın zoom linki:

https://boun-edu-tr.zoom.us/j/97752694799?pwd=SWNaa1A3YnhRcDRPbldhZU9PdWFvQT09

Sevgiler, selamlar,

TMD Seminer Organizasyon Komitesi

On Sat, Feb 5, 2022 at 8:00 AM Baris Coskunuzer <coskunuz at gmail.com> wrote:

> Herkese tekrar merhaba,
>
> TMD Seçkin Seminerler Serimizin Şubat konuşmacısı uygulamalı matematik
> alanının önemli liderlerinden Caltech'ten Joel Tropp.
> http://users.cms.caltech.edu/~jtropp
>
> Konusma başlığı: Universality Laws for Randomized Dimension Reduction
>
> http://tmd.org.tr/faaliyetler/genel-seminer/
>
> Konuşma 9 ŞUBAT ÇARŞAMBA akşamı 8'de zoom üzerinden yayınlanacaktır.
> Konuşmanın ayrıntılarını ekteki posterde ve yukarıdaki linkte
> bulabilirsiniz.
>
> Konuşmalar kollokyum seviyesinde olup, sadece konuya yakın
> çalışanların değil diğer alanlardaki matematikçilerin de ilgiyle
> izleyeceğini umuyoruz. Konuşma duyurularımızı bölümünüzde
> paylaşabilirseniz seviniriz. Bütün matematikseverleri bekliyoruz.
>
> Sevgiler, selamlar,
>
> TMD Seminer Organizasyon Komitesi
>
>
> Başlık: Universality Laws for Randomized Dimension Reduction
>
> Özet: Dimension reduction is the process of embedding high-dimensional
> data into a lower dimensional space to facilitate its analysis. In the
> Euclidean setting, one fundamental technique for dimension reduction is to
> apply a random linear map to the data. The question is how large the
> embedding dimension must be to ensure that randomized dimension reduction
> succeeds with high probability.
> This talk describes a phase transition in the behavior of the dimension
> reduction map as the embedding dimension increases. The location of this
> phase transition is universal for a large class of datasets and random
> dimension reduction maps. Furthermore, the stability properties of
> randomized dimension reduction are also universal. These results have many
> applications in numerical analysis, signal processing, and statistics.
> Joint work with Samet Oymak (UCR). For more information, see
> https://arxiv.org/abs/1511.09433.
>
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://yunus.listweb.bilkent.edu.tr/pipermail/turkmath/attachments/20220208/4c03c9a8/attachment.html>