[Turkmath:5748] Re: Yapay Sinir Ağları

[Muhammed Uludag]

Ünver bey merhaba

Biz pratik ve pragmatik bir milletiz. YSA da doğrudan işe yarayan, girdisi
çıktısı anlaşılan, ölçülebilir bir konu. Malumunuz ülkemizde "uygulamalı"
matematik konularında çalışan çok; lakin bu meslektaşların yaptığı işlerin
hakiki uygulamasını gören varsa beri gelsin. Pür konularda da
meslektaşların niş sahalara girip işin kolayına kaçtığını görebiliyoruz.
Size katılıyorum, memleketteki matematik bölümlerinin bazılarını Yazılım,
Yapay Sinir Ağları, Makine Öğrenmesi-Derin öğrenme, Veri Bilimi gibi güncel
konulara sevk etmek çok daha faydalı ve verimli olabilir (elbette bunu eni
konu düşünmek lazım). YÖK ve TÜBİTAK bu işi yapamayacağına göre bu sevk
işini yapabilecek bir TMD'miz var; lakin maalesef memleket
matematikçilerinin geneline ulaşmak için çok çaba gösteremiyor; dolayısıyla
etkisi mahdut kalıyor. Misal bugüne değin tüm matematik bölüm idarecilerini
bir buluşturup görüş alışverişi yapalım; genel strateji belirleyelim gibi
bir girişimleri olmadı. Ancak YSA konulu bir çalıştay tertip edip TMD'ye
başvurursanız bir miktar destek verebilirler belki.

Selamlar


--
A. M. Uludag
http://math.gsu.edu.tr/uludag/
twittter: @metamathician


On Thu, Sep 15, 2022 at 8:35 AM ÜNVER ÇİFTÇİ <uciftci at nku.edu.tr> wrote:

> Herkese Merhaba,
>
> Yapay sinir ağları (YSA) ile Derin Öğrenme bildiğiniz gibi teknolojide
> çığır açtı. Bir zamanlar Hızlı Fourier Dönüşümü nasıl uygulamalarda
> lokomotif görevi gördüyse şimdi de YSA bu görevi üstleniyor.
>
> YSA başlangıçta görüntü ve metin analizi için kullanılırken şimdi Fen ve
> Matematikte denklem çözme, modelleme, simülasyon hatta sanı oluşturma için
> bile kullanılabiliyor. Bu yeteneklerinden dolayı sözde “beyin” diyenler
> bile var (bence de abartı).
>
> Aslında YSA özel tip fonksiyonlardır. Polinomların veya Fourier
> Serilerinin daha karmaşık olanları diyebiliriz. En önemli özellikleri;
> esnek, modüler ve hesaplama açısından etkili olmaları. Çarpım matrisini
> oluştururken bileşenleri seri olarak değil de bağımsız olarak
> hesapladığımız için, hesaplama GPU ile paralel hesaplanabilir. YSA için de
> hesaplama çok hızlı yapılabiliyor. Türev alırken de zincir kuralı ile hızlı
> ve hafızayı yormayan hesaplama yapılabiliyor.
>
> Sözün özü, bunlar matematiksel nesneler. O zaman hem matematiksel olarak
> incelenmeleri hem de Uygulamalı Matematikte kullanılmaları konusunda siz
> matematikçileri davet etmek isterim. Zaten ülkemizde bu konularda yapılan
> çok değerli çalışma ve faaliyetlerin yanında daha fazla şeyler de
> yapılabilir.
>
> YSA ve Matematik konulu çalıştay benzeri etkinlikler için ayrı bir
> platform oluşturulabilir mi? Eğer olursa ben de katkı sunmak isterim.
>
> Selamlar.
> Ünver Çiftçi
>
> Not: Benim YSA’nın temeleri ile ilgili videolarım var:
> https://youtube.com/playlist?list=PLU8l6n1Iz_GGg2loPlxt2zQmX6bHaH6i6.
> Umarım yeni başlayanlar için yardımcı olur.
> _______________________________________________
> Turkmath mailing list
> Turkmath at listweb.bilkent.edu.tr
> http://yunus.listweb.bilkent.edu.tr/cgi-bin/mailman/listinfo/turkmath
>
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://yunus.listweb.bilkent.edu.tr/pipermail/turkmath/attachments/20220926/0f4ae73c/attachment.html>